Comment éviter le biais de sélection dans une enquête interne?
#1
Bonjour à tous, je me tourne vers vous parce que je suis un peu perdu avec mes données. J’ai mené une petite enquête interne sur la satisfaction des équipes dans mon service, et en regardant les réponses, je me demande si je n’ai pas un problème de biais de sélection. J’ai surtout eu des retours de personnes très impliquées, et presque rien des autres. Du coup, je doute de la représentativité de mes résultats et je ne sais pas trop si je peux m’en servir pour proposer des changements. Certains d’entre vous ont-ils déjà été dans cette situation ?
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#2
Oui j ai été dans cette affaire. On entend surtout les voix des membres les plus impliqués et les autres restent muets. Le biais de sélection est là il colore les impressions et peut fausser la réalité.
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#3
Pour voir clair il faut comparer les répondants et les non repondants. On peut regarder les profils et les postes pour voir qui manque. Si les chiffres montrent une surreprésentation des impliques on peut pondérer ou au moins le dire clairement dans l interpretation.
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#4
Ca donne l impression d un echantillon qui parle plus fort que l ensemble du service et on pourrait croire que tout va bien alors que peut etre pas le cas.
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#5
Est ce que c est vraiment ce sujet qu il faut mesurer ou plutot la facon dont on pose les questions ?
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#6
On peut reformuler le probleme ainsi les donnees existent mais ce qu on voit est probablement la voix des plus bruyants et pas celle des non repondants.
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#7
Franchement je suis sceptique sans une meilleure representativite les conclusions restent fragiles et le sujet n a peut etre pas ete compris dans sa totalite faute de biais de selection.
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