Comment éviter que l'analyse exploratoire brouille l'objectif d'un dashboard?
#1
Salut à tous, je me pose une question depuis que j’ai commencé à travailler sur un nouveau projet de dashboard. J’ai toujours utilisé des outils de visualisation assez classiques, mais là, pour la première fois, je me suis vraiment plongé dans l’analyse exploratoire des données avant même de penser à la mise en forme. C’était super instructif, ça a complètement changé ma façon d’aborder le problème, mais maintenant je me demande si je n’ai pas perdu un peu de vue l’objectif final, qui est de rendre ça clair pour les autres. Certains d’entre vous ont-ils déjà eu cette impression, comme si la phase de découverte était devenue tellement intéressante que ça brouillait un peu la suite ?
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#2
Je pense que l analyse exploratoire des données peut changer ta façon de voir le problème mais il faut freiner la dérive. Quand la curiosité se met à parler fort on oublie l objectif final qui est de rendre l information claire pour les autres. Pour éviter cela je proposerais de poser deux limites dès le départ afin d éviter les dérives et de clarifier ce qui compte vraiment une fois l EDA terminée. Tu l as ressenti aussi ou c est juste moi qui suis sensible au potentiel caché de chaque jeu de données
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#3
J avoue j aime analyse exploratoire des données c est un peu comme un piège délicieusement attractif et puis on oublie parfois que quelqu un doit comprendre tout ça. est ce que tu sens aussi que le plaisir de découvrir peut te faire perdre le cap vers le résultat utile pour les autres
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#4
Et si on reformulait le problème au lieu de chercher uniquement à rendre le dashboard clair. analyse exploratoire des données peut nourrir une tension entre ce qui est fascinant et ce qui est utile pour les lecteurs. peut etre que le vrai enjeu est de trouver un moyen de basculer entre découverte et explication sans se mentir et sans imposer une version finale trop nette tout de suite
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