Comment éviter que la visualisation de données devienne une fin en soi ?

[Jack.S]

Salut à tous, je me pose une question depuis quelques jours suite à un truc au boulot. On a commencé à utiliser un outil pour visualiser nos données, et je me retrouve à passer plus de temps à choisir les couleurs et l’agencement des graphiques qu’à réfléchir à ce qu’ils signifient vraiment. Vous aussi vous avez parfois l’impression que la partie data visualisation peut devenir une fin en soi et vous éloigner un peu de l’analyse ? J’ai un peu peur de perdre le fil.

[MichaelW]

Je suis passé par là aussi je me retrouve à choisir les couleurs et l organisation avant d analyser vraiment les chiffres data visualisation peut devenir une fin en soi et on peut perdre le fil.

[SamuelR]

Une approche utile serait de poser des limites claires sur ce que montrent les graphiques et ce qu ils ne montrent pas dans data visualisation on peut tester si la palette influence l interprétation plus que les chiffres.

[Avery.P]

Moi je me surprends souvent à penser couleur d abord puis sens des données data visualisation mais le vrai message passe par les chiffres.

[Mason_R]

Et si l outil devenait le but et non le moyen data visualisation est ce que cela peut arriver ?

[AndrewKL]

On dirait que la question porte sur l équilibre entre esthétique et sens data visualisation et je me demande qui lit vraiment les graphiques.

[AdamRM]

Les lecteurs attendent parfois le style plus que les preuves et cela peut influencer le choix du graphique data visualisation mais c est aussi une opportunité de rendre l analyse plus vivante.