Salut à tous, j’ai une petite question qui me trotte dans la tête depuis quelques jours. Je travaille sur un projet perso où je dois prédire des retards de livraison à partir de données assez désordonnées (dates, météo, codes postaux, etc.). J’ai commencé à tout jeter dans un modèle de régression, mais je me demande si je ne passe pas à côté de quelque chose de plus adapté. Est-ce que certains d’entre vous ont déjà été dans ce cas, où le choix du modèle vous a semblé un peu arbitraire au début ? J’ai l’impression de manquer d’une méthodologie claire pour bien choisir, et ça me freine un peu.
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Comment choisir le bon modèle pour prédire des retards de livraison?
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