Comment exploiter le temps gagné après l'automatisation du pipeline de données?

[Camila.J]

Salut tout le monde. Je me pose une question depuis quelques jours suite à un truc au boulot. On a enfin mis en place un vrai pipeline de données pour nos rapports, et maintenant que tout est automatisé et propre, je me retrouve avec beaucoup plus de temps. C’est un peu paradoxal, mais je me sens presque un peu inutile, comme si mon rôle de “bricoleur” des données était devenu obsolète. Du coup, je me demande ce que les autres font de ce temps gagné une fois que la partie collecte et nettoyage est complètement industrialisée. Vous vous êtes reconcentrés sur de l’analyse plus poussée, ou sur d’autres projets ?

[AubreyM]

Je vois le temps gagné comme une invitation à pousser l analyse au niveau supérieur. Avec un pipeline de données stable, j'organise des dashboards plus narratifs et je teste des analyses exploratoires pour vérifier des hypothèses business sans toucher au pipeline.

[William44]

J'avoue que l'impression d'utilité se dilue parfois, mais j'imagine aussi des histoires qui convainquent les décideurs. Je me verrais bien écrire des visualisations qui racontent des choix stratégiques et documenter des patterns pour que d'autres puissent réutiliser ce travail.

[MarkP]

Et si le vrai enjeu n'est pas d'occuper le temps mais de créer des data products qui apportent une valeur durable pour les métiers ? On peut se demander si ce surplus pousse aussi à repenser le cadre du travail.

[Natalie_S]

Parfois j'ai l'impression qu'on glamorise l'ère où tout devient machine. Peut être que certains s'attendent à d'autres projets non purement data comme l'entretien des équipes ou la culture de travail.

[Sophia50]

Je partirais sur des essais rapides sur des axes d'optimisation ou sur du prototypage de nouvelles analyses.

[Gary.H]

Je reformulerais peut etre le souci en disant que le moteur est peut etre la curiosité et non l'outil, et que le vrai enjeu est de faire émerger une valeur même quand la routine est invisible.