Comment faire accepter un outil de data lineage par les métiers ?

[JohnR]

Salut à tous, je me pose une question depuis quelques jours suite à un truc au boulot. On a commencé à utiliser un outil de data lineage pour cartographier nos flux, et c’est plutôt cool pour voir d’où vient l’info. Mais du coup, je me demande si c’est vraiment utilisé par les équipes en dehors de nous, les data engineers, ou si ça reste un truc de spécialistes que les métiers ignorent. J’ai l’impression qu’on a passé du temps à mettre ça en place, mais je doute un peu de son impact réel au quotidien pour les autres. Quelqu’un a vécu une situation similaire ?

[Stella_J]

Le data lineage peut devenir précieux si chaque étape expose pourquoi telle donnée est là et qui en est responsable et sans cela c’est un arbre figé qui ne parle qu’aux data engineers.

[ThomasW]

Moi j’ai ressenti un vrai déclic quand un métier a suivi une donnée jusqu’à son impact sur une décision et qu’on a vu cogner les chiffres en vrai pas dans le papier.

[GeorgeOB]

J’ai d’abord cru que c’était surtout pour les audits et la traçabilité, du coup j’imaginais un subset poussiéreux et si l’objectif c’est d’éclairer le travail quotidien il faut plus que des flux.

[LunaA]

Et si l’enjeu n’était pas l’usage mais la clarté avec laquelle les métiers comprennent d’où viennent les chiffres et pourquoi ils changent.

[MichaelT]

Franchement j’ai du mal à croire que ce soit le miracle et ça peut devenir un beau diagramme qui impressionne les dirigeants sans influencer les gestes du quotidien.

[Scott27]

Les attentes des lecteurs façonnent tout et le data lineage devient plus parlant quand on le raconte comme un chemin narratif plutôt que comme une liste de sources.