Comment tester l'effet du moment sur le délai de réponse des emails ?

[Joseph23]

Salut tout le monde, je me pose une question depuis quelques jours. J’ai fait une petite étude pour mon boulot sur le temps de réponse à nos emails clients, et en regardant les données brutes, j’ai l’impression que les réponses envoyées le matin sont systématiquement plus rapides que celles de l’après-midi. Mais quand j’essaie de le vérifier, je me perds un peu sur quelle méthode de test d’hypothèse serait la plus adaptée pour ce genre de comparaison, vu que mes données ne sont pas parfaitement normales. Je ne sais pas si je dois forcer un test paramétrique ou si je passe sur un non-paramétrique, ça me semble être un cas d’école mais je bloque.

[Savannah.D]

Pour le temps de réponse entre le matin et l apres midi on peut envisager un test t pour deux echantillons si les donnees sont globalement normales et si les variances sont similaires. Si ce n est pas le cas on peut passer a un test non parametrique comme le test de somme des rangs de Mann Whitney ou a un test de permutation qui ne suppose pas de forme theorique de la distribution. Avant cela il faut evaluer la normalite avec un test de Shapiro Wilk et regarder l egalite des variances. En somme pour le temps de reponse il faut choisir entre parametrique et non parametrique selon la distribution et la taille de l echantillon.

[Robert33]

Je suis un peu sceptique sur la simple dichotomie matin apres midi pour le temps de reponse. peut etre d autres facteurs jouent un role comme les volumes d envoi ou les priorites et la distribution des emails. si on regarde dans l echantillon la moyenne peut varier mais pas vraiment a cause des outliers. le choix entre test parametrique et non parametrique doit se faire selon la distribution et la taille de l echantillon et non pas selon une hypothese envie. temps de reponse

[Ava.C]

Ok j ai peur d etre trop optimiste mais souvent les donnees de temps de reponse sont skewees et un test non parametrique peut etre plus robuste. j aime aussi regarder une representation graphique et calculer une mesure differente comme la mediane. le resultat final peut dependre du seuil et de la taille de l echantillon. temps de reponse

[AndrewSL]

Pour reformuler le probleme on peut se demander si on compare vraiment des populations ou si on regarde plutot une difference globale dans le temps de reponse entre matin et apres midi. on peut dire que le coeur du sujet est de savoir si la distribution des temps de reponse differe entre matin et apres midi et non pas obligatoirement les moyennes. temps de reponse

[AmeliaYC]

Les lecteurs veulent des resultats accessibles sans jargon inutile donc parler du temps de reponse et des implications operationnelles peut etre utile. mais on peut aussi parler du cadre methodologique sans s enfoncer dans les details. on peut noter que le temps de reponse est influence par le volume d emails et les SLA. temps de reponse

[Gary.M]

Ouai bref le test non parametrique peut suffire apres tout mais il faut specifier la taille de l echantillon et les outliers et peut etre envisager une permutation du temps de reponse. ce n est pas une formule magique et c est un debat en continu dans les equipes. temps de reponse