Salut à tous, je me pose une question depuis quelques jours suite à un truc qui m’est arrivé au labo. J’étais en train de trier des images de microscopie pour mon projet sur la segmentation cellulaire, et j’ai utilisé un script d’analyse d’image basé sur du deep learning que j’avais trouvé. Les résultats étaient vraiment bons, presque trop propres par rapport à ce à quoi je m’attendais. Du coup, je me demande un peu : est-ce que je fais confiance à ces résultats pour avancer, ou est-ce que je passe des heures à tout vérifier manuellement ? Je n’ai pas une expertise solide en intelligence artificielle pour juger de la fiabilité de la boîte noire, et ça me met dans une position un peu inconfortable. Quelqu’un a déjà vécu ce genre de doute ?
|
Comment vérifier la fiabilité de mes résultats en deep learning?
|
|
« Sujet précédent | Sujet suivant »
|
